Teknologi AI semakin populer, dan salah satu contohnya adalah ChatGPT. Biasanya, ChatGPT dijalankan melalui cloud, namun ada cara untuk menjalankannya secara lokal di perangkat Anda menggunakan Ollama. Ollama adalah platform yang memungkinkan Anda mengunduh dan menjalankan model AI seperti ChatGPT di sistem operasi Windows, Mac, dan Linux. Artikel ini akan menjelaskan langkah-langkah cara membuat dan menjalankan ChatGPT sendiri dengan Ollama, serta cara menggunakan Docker untuk menjalankan model tersebut di container yang terisolasi.

Apa Itu Ollama?

Ollama adalah alat yang memungkinkan Anda menjalankan model AI di perangkat lokal tanpa memerlukan infrastruktur cloud. Platform ini mendukung berbagai sistem operasi, memudahkan pengguna untuk menjalankan model seperti ChatGPT di perangkat mereka sendiri. Ollama juga menawarkan kemudahan instalasi dan manajemen model, sehingga cocok untuk pengguna yang ingin menjalankan model AI tanpa kerumitan infrastruktur besar.

Persiapan Sebelum Memulai

Sebelum memulai proses instalasi dan pengaturan, pastikan perangkat Anda memenuhi beberapa persyaratan berikut:

  • Sistem Operasi: Windows, Mac OS, atau Linux (disarankan Ubuntu/Debian).
  • Memori (RAM): Minimal 8GB, namun untuk performa optimal disarankan 16GB atau lebih.
  • Docker: Jika Anda ingin menggunakan Docker, pastikan Docker telah terinstal di sistem operasi Anda.
  • Koneksi Internet: Diperlukan untuk mengunduh Ollama dan model ChatGPT.

1. Cara Instal Ollama di Windows

a. Mengunduh dan Menginstal Ollama

  1. Buka situs resmi Ollama di https://ollama.com dan unduh versi installer Ollama untuk Windows.
  2. Setelah file diunduh, buka file tersebut dan ikuti petunjuk instalasi seperti biasa.

b. Memverifikasi Instalasi

Setelah instalasi selesai, buka Command Prompt atau PowerShell dan jalankan perintah berikut untuk memastikan Ollama terpasang dengan benar:

ollama --version

Jika versi Ollama ditampilkan, berarti instalasi berhasil.

c. Mengunduh Model ChatGPT

Untuk mengunduh model ChatGPT, gunakan perintah berikut:

ollama pull chatgpt

Proses ini akan mengunduh model ChatGPT ke perangkat Anda. Tunggu hingga selesai.

d. Menjalankan Model ChatGPT

Setelah model ChatGPT diunduh, Anda bisa menjalankannya dengan perintah berikut:

ollama chat

ChatGPT sekarang siap digunakan di perangkat Windows Anda, dan Anda dapat berinteraksi dengan model ini secara langsung.

2. Cara Instal Ollama di Mac OS

a. Mengunduh dan Menginstal Ollama

  1. Kunjungi situs https://ollama.com dan unduh installer Ollama untuk Mac OS.
  2. Buka file .dmg yang diunduh, lalu seret ikon Ollama ke dalam folder Applications.

b. Memverifikasi Instalasi

Buka Terminal dan jalankan perintah berikut untuk memverifikasi instalasi:

ollama --version

Jika versi Ollama muncul, maka instalasi berhasil.

c. Mengunduh Model ChatGPT

Untuk mengunduh model ChatGPT, jalankan perintah berikut di Terminal:

ollama pull chatgpt

Tunggu hingga model berhasil diunduh ke perangkat Anda.

d. Menjalankan Model ChatGPT

Setelah model selesai diunduh, Anda bisa menjalankan ChatGPT dengan perintah:

ollama chat

Model ChatGPT sekarang siap digunakan di Mac OS Anda.

3. Cara Instal Ollama di Linux

a. Instalasi Ollama di Linux

  1. Buka Terminal di Linux, lalu tambahkan repository Ollama dan instal paketnya dengan perintah berikut:
  2. Tunggu hingga instalasi selesai.

b. Memverifikasi Instalasi

Setelah Ollama terinstal, jalankan perintah berikut untuk memverifikasi instalasi:

ollama --version

Jika versi Ollama muncul, berarti instalasi berhasil.

c. Mengunduh Model ChatGPT

Jalankan perintah berikut untuk mengunduh model ChatGPT:

ollama pull chatgpt

Proses ini akan memakan waktu beberapa menit hingga model berhasil diunduh.

d. Menjalankan Model ChatGPT

Setelah model ChatGPT diunduh, jalankan dengan perintah berikut:

ollama chat

Sekarang Anda bisa mulai berinteraksi dengan ChatGPT di sistem Linux Anda.

4. Menjalankan Ollama dan ChatGPT Menggunakan Docker

Menggunakan Docker memungkinkan Anda menjalankan Ollama di container yang terisolasi, memastikan lingkungan kerja yang konsisten dan memudahkan pengelolaan.

a. Instalasi Docker

Sebelum memulai, pastikan Docker sudah terinstal di sistem operasi Anda.

sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

b. Membuat Dockerfile untuk Ollama

Untuk menjalankan Ollama menggunakan Docker, Anda perlu membuat Dockerfile yang berisi instruksi untuk menginstal Ollama dan model ChatGPT.

Berikut adalah contoh Dockerfile sederhana:

FROM ubuntu:latest

# Menginstal dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    ollama

# Mengunduh model ChatGPT
RUN ollama pull chatgpt

# Set working directory
WORKDIR /ollama

# Menjalankan ChatGPT
CMD ["ollama", "chat"]

c. Membangun dan Menjalankan Container Docker

  1. Membangun Image Docker Jalankan perintah berikut di folder yang berisi Dockerfile untuk membangun image Docker:
  2. Menjalankan Container Setelah image Docker berhasil dibangun, jalankan container dengan perintah berikut:

Dengan langkah ini, Anda menjalankan Ollama dan ChatGPT di dalam container Docker. ChatGPT siap digunakan di container yang terisolasi.

Pengelolaan Docker

Setelah container berjalan, berikut beberapa perintah dasar Docker untuk pengelolaan lebih lanjut:

  • Melihat daftar container yang sedang berjalan:
  • Menghentikan container:
  • Memulai ulang container:
  • Menghapus container:

Kesimpulan

Dengan menggunakan Ollama, Anda dapat menjalankan model AI canggih seperti ChatGPT secara lokal di perangkat Windows, Mac, dan Linux tanpa perlu infrastruktur cloud. Ollama menawarkan solusi mudah untuk menjalankan model AI di berbagai sistem operasi, dan dengan menggunakan Docker, Anda dapat mengelola lingkungan kerja dengan lebih efisien.

Langkah-langkah yang dijelaskan di artikel ini membantu Anda memulai dengan Ollama, baik secara langsung di perangkat atau menggunakan Docker untuk lebih fleksibilitas. Dengan Ollama, Anda bisa menjalankan ChatGPT kapan saja dan di mana saja sesuai kebutuhan Anda.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here